Title: KI-Pflege für Orchideen, Dateneffiziente Analyse von Bilddaten komplexer biologischer Systeme mit Künstlicher Intelligenz (KI)
Authors: Marx, Elora, Canisius-Kolleg, Berlin
Bachmann, Alois, Humboldt-Gymnasium, Berlin
Contributors: Editor: Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB), ISNI: 0000 0001 2186 1887
HostingInstitution: Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB), ISNI: 0000 0001 2186 1887
Pages:15
Language:de
DOI:10.7795/320.202404
Resource Type: Text / Article
Publisher: Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB)
Rights: Vervielfältigung nur zum eigenen persönlichen Gebrauch.
Dates: Available: 2024-09-16
Accepted: 2023-11-15
Submitted: 2023-09-06
File: Download File (application/pdf) 6.40 MB (6705832 Bytes)
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Keywords Deep Learning ; Dateneffizienz ; Bounding Boxen ; Object-Detection ; Pflanzenkrankheit ; Orchidee ; KI-Klassifizierung ; YoloV7
Abstract: In dieser Arbeit wurde eine App entwickelt, die den Gesundheitszustand von Orchideen mit Hilfe einer App beurteilt und Pflegetipps gibt. Grundlage hierfür ist eine KI, die sowohl mit einer geringen Anzahl an Trainings- als auch Eingabedaten auskommt. Grundlage für diese dateneffiziente Analyse ist der Zusammenschluss verschiedener neuronaler Netze.
Series Information: Junge Wissenschaft. Paper 04/2024
Other: In der Jungen Wissenschaft werden Forschungsarbeiten von Schüler/innen, die selbstständig, z.B. in einer Schule oder einem Schülerforschungszentrum, durchgeführt wurden, veröffentlicht.