Titel: Steuerung per Lidschluss, Erkennung ereigniskorrelierter Potenziale eines Elektroenzephalogramms durch ein neuronales Netz
Autoren: Reimer, Alexander, Gymnasium Eversten, Oldenburg
Friedrich, Matteo, Gymnasium Eversten, Oldenburg
Beitragende: Editor: Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB), ISNI: 0000 0001 2186 1887
HostingInstitution: Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB), ISNI: 0000 0001 2186 1887
Seiten:16
Sprache:de
DOI:10.7795/320.202308
Art der Ressource: Text / Article
Herausgeber: Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB)
Rechte: Vervielfältigung nur zum eigenen persönlichen Gebrauch.
Daten: Verfügbar: 2023-12-04
Angenommen: 2023-01-09
Vorgelegt: 2022-08-22
Datei: Datei herunterladen (application/pdf) 5.71 MB (5983004 Bytes)
MD5 Prüfsumme: 419c62b404579dc216b6cc7fb4a9d22c
SHA256 Prüfsumme: 209cb12073976803ca15a2bd3425012c6c116dd6dde3fdd08f00e1973c5e4f1d
Schlagworte Brain Computer Interface ; Neuronale Netze ; Elektroenzephalogramm ; Elektromyographie ; Robotik ; überwachtes Lernen ; supervised learning ; EV3 Roboter
Zusammenfassung: Wenn man ein Augenlid schließt, erzeugt dies eine bestimmte elektrische Aktivität des Gehirns, die mit einem Elektroenzephalografen (EEG) gemessen werden kann. Die so erhaltenen Daten werden mithilfe eines neuronalen Netzes ausgewertet. So kann der Lidschluss anhand der EEG-Daten erkannt und genutzt werden, um einen Roboter fahren und anhalten zu lassen.
Informationen zur Reihe: Junge Wissenschaft. Paper 08/2023
Anderes: In der Jungen Wissenschaft werden Forschungsarbeiten von Schüler/innen, die selbstständig, z.B. in einer Schule oder einem Schülerforschungszentrum, durchgeführt wurden, veröffentlicht.
Zitierform: Reimer, Alexander ; Friedrich, Matteo. Steuerung per Lidschluss. Erkennung ereigniskorrelierter Potenziale eines Elektroenzephalogramms durch ein neuronales Netz. Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB), 2023. Verfügbar unter: https://doi.org/10.7795/320.202308