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Title:
Die Würfel sind gefallen, Strategieoptimierung des Spieles Qwixx durch maschinelles Lernen
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| Authors: |
Authors:
Janetzki, Susann, Landesschule Pforta, Naumburg (Saale)
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| Contributors: |
Contributors:
Editor: Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB), ISNI: 0000 0001 2186 1887HostingInstitution: Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB), ISNI: 0000 0001 2186 1887 |
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Pages:
16
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| Languages: |
Languages:
de
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| DOI: |
DOI:
10.7795/320.202206
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| Resource Type: |
Resource Type:
Text / Article
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| Publisher: |
Publisher:
Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB)
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| Rights: |
Rights:
Vervielfältigung nur zum eigenen persönlichen Gebrauch.
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| Dates: |
Dates:
Available: 2022-10-20 Accepted: 2021-08-05 Submitted: 2021-06-30 |
| File: |
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| Keywords: |
Keywords:
Qwixx ;
evolutionärer Algorithmus ;
künstliche Intelligenz ;
Maschinelles Lernen ;
Evolutionszyklus ;
Fitness ;
Training ;
Mutationsrate ;
Generation
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| Abstract: |
Abstract:
Für das Würfelspiel Qwixx wurde eine KI entwickelt, die mittels eines evolutionären Algorithmus KI-Spieler trainiert und so eine starke Strategie findet. Dazu werden auch verschiedene Trainingsmethoden verglichen und bewertet. Auf diese Weise wurde ein KI-Spieler („AlphaQwixx“) gefunden, der mit menschlichen Spielern konkurrieren und höhere Punktzahlen erreichen kann.
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| Series Information: |
Series Information:
Junge Wissenschaft. Paper 06/2022
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| Other: |
Other:
In der Jungen Wissenschaft werden Forschungsarbeiten von Schüler/innen, die selbstständig, z.B. in einer Schule oder einem Schülerforschungszentrum, durchgeführt wurden, veröffentlicht.
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| Citation: |
Citation:
Janetzki, Susann. Die Würfel sind gefallen. Strategieoptimierung des Spieles Qwixx durch maschinelles Lernen. Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB), 2022. Verfügbar unter: https://doi.org/10.7795/320.202206
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