Titel:
Titel:
Die Würfel sind gefallen, Strategieoptimierung des Spieles Qwixx durch maschinelles Lernen
Autoren:
Autoren:
Janetzki, Susann, Landesschule Pforta, Naumburg (Saale)
Beitragende:
Beitragende:
Editor: Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB), ISNI: 0000 0001 2186 1887
HostingInstitution: Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB), ISNI: 0000 0001 2186 1887
Seiten:
Seiten:
16
Sprachen:
Sprachen:
de
DOI:
DOI:
10.7795/320.202206
Art der Ressource:
Art der Ressource:
PTB: Junge Wissenschaft, DINI: Article, DataCite: JournalArticle
Verlag:
Verlag:
Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB)
Rechte:
Rechte:
Vervielfältigung nur zum eigenen persönlichen Gebrauch.
Datumsangaben:
Datumsangaben:
Verfügbar: 2022-10-20
Angenommen: 2021-08-05
Eingereicht: 2021-06-30
Datei:
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Stichwörter:
Stichwörter:
Qwixx ; evolutionärer Algorithmus ; künstliche Intelligenz ; Maschinelles Lernen ; Evolutionszyklus ; Fitness ; Training ; Mutationsrate ; Generation
Zusammenfassung:
Zusammenfassung:
Für das Würfelspiel Qwixx wurde eine KI entwickelt, die mittels eines evolutionären Algorithmus KI-Spieler trainiert und so eine starke Strategie findet. Dazu werden auch verschiedene Trainingsmethoden verglichen und bewertet. Auf diese Weise wurde ein KI-Spieler („AlphaQwixx“) gefunden, der mit menschlichen Spielern konkurrieren und höhere Punktzahlen erreichen kann.
Information zur Reihe:
Information zur Reihe:
Junge Wissenschaft. Paper 06/2022
Anderes:
Anderes:
In der Jungen Wissenschaft werden Forschungsarbeiten von Schüler/innen, die selbstständig, z.B. in einer Schule oder einem Schülerforschungszentrum, durchgeführt wurden, veröffentlicht.
Zitat:
Zitat:
Janetzki, Susann. Die Würfel sind gefallen. Strategieoptimierung des Spieles Qwixx durch maschinelles Lernen. Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB), 2022. Verfügbar unter: https://doi.org/10.7795/320.202206

Autoren

Janetzki, Susann, Landesschule Pforta, Naumburg (Saale)

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