Titel:
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Wearable assistant guiding through traffic, Development and optimization of a portable guidance system for the blind and visually impaired with the application of artificial intelligence
Autoren:
Autoren:
Nemes, Tamas, Gymnasium der Regensburger Domspatzen, Regensburg
Beitragende:
Beitragende:
Editor: Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB), ISNI: 0000 0001 2186 1887
HostingInstitution: Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB), ISNI: 0000 0001 2186 1887
Seiten:
Seiten:
16
Sprachen:
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en
DOI:
DOI:
10.7795/320.202205
Art der Ressource:
Art der Ressource:
PTB: Junge Wissenschaft, DINI: Article, DataCite: JournalArticle
Verlag:
Verlag:
Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB)
Rechte:
Rechte:
Vervielfältigung nur zum eigenen persönlichen Gebrauch.
Datumsangaben:
Datumsangaben:
Verfügbar: 2022-10-11
Angenommen: 2021-08-25
Eingereicht: 2021-06-18
Datei:
Datei:
Datei herunterladen (application/pdf) 4.0 MB
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Stichwörter:
Stichwörter:
Hearable Environment ; Image Processing ; Artificial Intelligence ; Assistive Technologies ; Blind Navigation ; Visual Impairment ; Guide System ; Object Detection ; Obstacle Avoidance ; Convolutional Neural Network
Zusammenfassung:
Zusammenfassung:
This work describes a new type of portable, self-regulating guidance system, which learns to recognize obstacles with the help of a camera, artificial intelligence, and various sensors and thus warn the wearer through audio signals. It will be described how the individual components are constructed, how they perform in real-life applications, and how those affected commented on the final device.
Information zur Reihe:
Information zur Reihe:
Junge Wissenschaft. Paper 05/2022
Anderes:
Anderes:
In der Jungen Wissenschaft werden Forschungsarbeiten von Schüler/innen, die selbstständig, z.B. in einer Schule oder einem Schülerforschungszentrum, durchgeführt wurden, veröffentlicht.
Zitat:
Zitat:
Nemes, Tamas. Wearable assistant guiding through traffic. Development and optimization of a portable guidance system for the blind and visually impaired with the application of artificial intelligence. Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB), 2022. Verfügbar unter: https://doi.org/10.7795/320.202205

Autoren

Nemes, Tamas, Gymnasium der Regensburger Domspatzen, Regensburg

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