| Titel: |
Titel:
Wearable assistant guiding through traffic, Development and optimization of a portable guidance system for the blind and visually impaired with the application of artificial intelligence
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| Autoren: |
Autoren:
Nemes, Tamas, Gymnasium der Regensburger Domspatzen, Regensburg
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| Beitragende: |
Beitragende:
Editor: Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB), ISNI: 0000 0001 2186 1887HostingInstitution: Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB), ISNI: 0000 0001 2186 1887 |
| Seiten: |
Seiten:
16
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| Sprachen: |
Sprachen:
en
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| DOI: |
DOI:
10.7795/320.202205
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| Art der Ressource: |
Art der Ressource:
PTB: Junge Wissenschaft,
DINI: Article,
DataCite: JournalArticle
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| Verlag: |
Verlag:
Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB)
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| Rechte: |
Rechte:
Vervielfältigung nur zum eigenen persönlichen Gebrauch.
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| Datumsangaben: |
Datumsangaben:
Verfügbar:
2022-10-11
Angenommen: 2021-08-25 Eingereicht: 2021-06-18 |
| Datei: |
Datei:
Datei herunterladen
(application/pdf)
4.0 MB
MD5 Prüfsumme: 69621e3761db4517f5345e55bc3e6a59 SHA256 Prüfsumme: d31f2952dae0a56692cf07b4bb8daf06fd8cd27873a4394176142041ba623a9c |
| Stichwörter: |
Stichwörter:
Hearable Environment ;
Image Processing ;
Artificial Intelligence ;
Assistive Technologies ;
Blind Navigation ;
Visual Impairment ;
Guide System ;
Object Detection ;
Obstacle Avoidance ;
Convolutional Neural Network
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| Zusammenfassung: |
Zusammenfassung:
This work describes a new type of portable, self-regulating guidance system, which learns to recognize obstacles with the help of a camera, artificial intelligence, and various sensors and thus warn the wearer through audio signals. It will be described how the individual components are constructed, how they perform in real-life applications, and how those affected commented on the final device.
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| Information zur Reihe: |
Information zur Reihe:
Junge Wissenschaft. Paper 05/2022
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| Anderes: |
Anderes:
In der Jungen Wissenschaft werden Forschungsarbeiten von Schüler/innen, die selbstständig, z.B. in einer Schule oder einem Schülerforschungszentrum, durchgeführt wurden, veröffentlicht.
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| Zitat: |
Zitat:
Nemes, Tamas. Wearable assistant guiding through traffic. Development and optimization of a portable guidance system for the blind and visually impaired with the application of artificial intelligence. Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB), 2022. Verfügbar unter: https://doi.org/10.7795/320.202205
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-OAR
