Titel:
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Vorsortierer für Datenflut, Neuronale Netze auf der Suche nach dunkler Materie Fachgebiet: Physik
Autoren:
Autoren:
Kohl, Carolin, Paul-Klee-Gymnasium, Overath
Beitragende:
Beitragende:
Editor: Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB), ISNI: 0000 0001 2186 1887
HostingInstitution: Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB), ISNI: 0000 0001 2186 1887
Seiten:
Seiten:
14
Sprachen:
Sprachen:
de
DOI:
DOI:
10.7795/320.202104
Art der Ressource:
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PTB: Junge Wissenschaft, DINI: Article, DataCite: JournalArticle
Verlag:
Verlag:
Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB)
Rechte:
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Vervielfältigung nur zum eigenen persönlichen Gebrauch.
Datumsangaben:
Datumsangaben:
Verfügbar: 2021-05-17
Angenommen: 2019-12-16
Eingereicht: 2019-08-19
Datei:
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Stichwörter:
Stichwörter:
Machine Learning ; Neuronale Netzwerke ; Multi-Layer Perceptron ; CAST-Experiment ; Axion ; Datenklassifikation ; Signalereignisse ; Signaleffizienz ; ROC-Kurve
Zusammenfassung:
Zusammenfassung:
Die Dunkle Materie des Universums besteht vermutlich aus neuartigen Elementarteilchen, den Axionen. Diese sucht das CAST-Experiment am CERN in Genf. Um Signal- von Untergrundereignissen zu trennen, wird das Potential eines Multilayer-Perceptrons , ein bestimmten Typ eines Neuronalen Netzwerks, als Klassifikationsmethode verwendet. Dies erweist sich als vielversprechender Ansatz.
Information zur Reihe:
Information zur Reihe:
Junge Wissenschaft. Paper 04/2021
Anderes:
Anderes:
In der Jungen Wissenschaft werden Forschungsarbeiten von Schüler/innen, die selbstständig, z.B. in einer Schule oder einem Schülerforschungszentrum, durchgeführt wurden, veröffentlicht.
Zitat:
Zitat:
Kohl, Carolin. Vorsortierer für Datenflut. Neuronale Netze auf der Suche nach dunkler Materie Fachgebiet: Physik . Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB), 2021. Verfügbar unter: https://doi.org/10.7795/320.202104

Autoren

Kohl, Carolin, Paul-Klee-Gymnasium, Overath

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