| Title: | Vorsortierer für Datenflut, Neuronale Netze auf der Suche nach dunkler Materie Fachgebiet: Physik |
| Authors: | Kohl, Carolin, Paul-Klee-Gymnasium, Overath |
| Contributors: | Editor: Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB), ISNI: 0000 0001 2186 1887 HostingInstitution: Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB), ISNI: 0000 0001 2186 1887 |
| Pages: | 14 |
| Language: | de |
| DOI: | 10.7795/320.202104 |
| Resource Type: | Text / Article |
| Publisher: | Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB) |
| Rights: | Vervielfältigung nur zum eigenen persönlichen Gebrauch. |
| Dates: |
Available: 2021-05-17 Accepted: 2019-12-16 Submitted: 2019-08-19 |
| File: |
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| Keywords: | Machine Learning ; Neuronale Netzwerke ; Multi-Layer Perceptron ; CAST-Experiment ; Axion ; Datenklassifikation ; Signalereignisse ; Signaleffizienz ; ROC-Kurve |
| Abstract: | Die Dunkle Materie des Universums besteht vermutlich aus neuartigen Elementarteilchen, den Axionen. Diese sucht das CAST-Experiment am CERN in Genf. Um Signal- von Untergrundereignissen zu trennen, wird das Potential eines Multilayer-Perceptrons , ein bestimmten Typ eines Neuronalen Netzwerks, als Klassifikationsmethode verwendet. Dies erweist sich als vielversprechender Ansatz. |
| Series Information: | Junge Wissenschaft. Paper 04/2021 |
| Other: | In der Jungen Wissenschaft werden Forschungsarbeiten von Schüler/innen, die selbstständig, z.B. in einer Schule oder einem Schülerforschungszentrum, durchgeführt wurden, veröffentlicht. |
| Citation: | Kohl, Carolin. Vorsortierer für Datenflut. Neuronale Netze auf der Suche nach dunkler Materie Fachgebiet: Physik . Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB), 2021. Verfügbar unter: https://doi.org/10.7795/320.202104 |