Title: Vorsortierer für Datenflut, Neuronale Netze auf der Suche nach dunkler Materie Fachgebiet: Physik
Authors: Kohl, Carolin, Paul-Klee-Gymnasium, Overath
Contributors: Editor: Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB), ISNI: 0000 0001 2186 1887
HostingInstitution: Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB), ISNI: 0000 0001 2186 1887
Pages:14
Language:de
DOI:10.7795/320.202104
Resource Type: Text / Article
Publisher: Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB)
Rights: Vervielfältigung nur zum eigenen persönlichen Gebrauch.
Dates: Available: 2021-05-17
Accepted: 2019-12-16
Submitted: 2019-08-19
File: Download File (application/pdf) 9.36 MB (9819262 Bytes)
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Keywords Machine Learning ; Neuronale Netzwerke ; Multi-Layer Perceptron ; CAST-Experiment ; Axion ; Datenklassifikation ; Signalereignisse ; Signaleffizienz ; ROC-Kurve
Abstract: Die Dunkle Materie des Universums besteht vermutlich aus neuartigen Elementarteilchen, den Axionen. Diese sucht das CAST-Experiment am CERN in Genf. Um Signal- von Untergrundereignissen zu trennen, wird das Potential eines Multilayer-Perceptrons , ein bestimmten Typ eines Neuronalen Netzwerks, als Klassifikationsmethode verwendet. Dies erweist sich als vielversprechender Ansatz.
Series Information: Junge Wissenschaft. Paper 04/2021
Other: In der Jungen Wissenschaft werden Forschungsarbeiten von Schüler/innen, die selbstständig, z.B. in einer Schule oder einem Schülerforschungszentrum, durchgeführt wurden, veröffentlicht.
Citation: Kohl, Carolin. Vorsortierer für Datenflut. Neuronale Netze auf der Suche nach dunkler Materie Fachgebiet: Physik . Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB), 2021. Verfügbar unter: https://doi.org/10.7795/320.202104