Title: Im Handumdrehen zum Renoir, Zeichnen mit neuronalen Netzwerken - die Kunst für jeden
Authors: Ullrich, Marcel, Georg Cantor Gymnasium, Halle (Saale)
Contributors: Editor: Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB), ISNI: 0000 0001 2186 1887
HostingInstitution: Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB), ISNI: 0000 0001 2186 1887
Pages:12
Language:de
DOI:10.7795/320.202001
Resource Type: Text / Article
Publisher: Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB)
Rights: Vervielfältigung nur zum eigenen persönlichen Gebrauch.
Dates: Available: 2020-03-11
Accepted: 2018-12-11
Submitted: 2018-05-31
File: Download File (application/pdf) 6.70 MB (7024947 Bytes)
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Keywords: Neural Network ; künstliche Intelligenz ; Convolutional Neural Network ; Diskriminatornetzwerk ; Tensorflow ; Trainingsdauer ; Gemälde ; Renoir ; Monet ; Van Gogh ; GIMP-Plugin
Abstract: Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, eine Farbskizze in ein Kunstwerk umzuwandeln. Dies soll dabei möglichst wenig Zeit in Anspruch nehmen und als Plugin in einer Bildverarbeitungssoftware (wie GIMP) verwendet werden. Für die Umwandlung wird neben der Farbskizze ein Bild von einem Kunstwerk als Eingabe verwendet, in dessen Stil das Ergebnisbild gemalt sein soll. Für jeden neuen Kunststil wird dabei ein eigenes neuronales Netzwerk trainiert.
Series Information: Junge Wissenschaft. Paper 01/2020
Other: In der Jungen Wissenschaft werden Forschungsarbeiten von Schüler/innen, die selbstständig, z.B. in einer Schule oder einem Schülerforschungszentrum, durchgeführt wurden, veröffentlicht.
Citation: Ullrich, Marcel. Im Handumdrehen zum Renoirr - Zeichnen mit neuronalen Netzwerken - Die Kunst für Jeden. Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB), 2020. Verfügbar unter: https://doi.org/10.7795/320.202001