| Titel: |
Titel:
Wettrennen gegen den Computer, Entwicklung eines Computergegners für Carrera-Bahnen
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| Autoren: |
Autoren:
Krämer, Ferdinand, Johannes-Gymnasium, Lahnstein
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| Beitragende: |
Beitragende:
Editor: Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB), ISNI: 0000 0001 2186 1887HostingInstitution: Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB), ISNI: 0000 0001 2186 1887 |
| Seiten: |
Seiten:
18
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| Sprachen: |
Sprachen:
de
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| DOI: |
DOI:
10.7795/320.201910
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| Art der Ressource: |
Art der Ressource:
PTB: Junge Wissenschaft,
DINI: Article,
DataCite: JournalArticle
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| Verlag: |
Verlag:
Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB)
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| Rechte: |
Rechte:
Vervielfältigung nur zum eigenen persönlichen Gebrauch.
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| Datumsangaben: |
Datumsangaben:
Verfügbar:
2020-01-29
Angenommen: 2018-11-28 Eingereicht: 2018-06-08 |
| Datei: |
Datei:
Datei herunterladen
(application/pdf)
4.4 MB
MD5 Prüfsumme: 0277764d012cfc4cb25d1e29953dc314 SHA256 Prüfsumme: ba1834a4ec48dbe2daf1e0557517cdebdcb008a0f9a423472b15bee1d6bb0dc7 |
| Stichwörter: |
Stichwörter:
Computergegner ;
Autorennbahn ;
evolutionäre Algorithmen ;
neuronale Netze ;
Mensch gegen Maschine ;
Python ;
TensorFlow ;
OpenCV ;
Bilderkennung
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| Zusammenfassung: |
Zusammenfassung:
Es wurde ein Programm entwickelt, das ein Rennauto auf einer Carrera-Bahn selbstständig steuert. Neben einem normalen Fahrmodus beinhaltet das System einen selbstlernenden Neural-Network-Fahrmodus, welcher es entweder ermöglicht, die Fahrkünste des Computers während eines Trainings durch einen menschlichen Spieler zu verbessern, oder den Computer mittels eines evolutionären Algorithmus’ selbstständig trainieren zu lassen.
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| Information zur Reihe: |
Information zur Reihe:
Junge Wissenschaft. Paper 07/2019
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| Anderes: |
Anderes:
In der Jungen Wissenschaft werden Forschungsarbeiten von Schüler/innen, die selbstständig, z.B. in einer Schule oder einem Schülerforschungszentrum, durchgeführt wurden, veröffentlicht.
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| Zitat: |
Zitat:
Krämer, Ferdinand. Wettrennen gegen den Computer - Entwicklung eines Computergegners für Carrera-Bahnen. Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB), 2019. Verfügbar unter: https://doi.org/10.7795/320.201910
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-OAR
