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Metrologie und KI: Die KI-Strategie der PTB
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Authors:
Meyne, Sascha, Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB), Fachbereich 1.3, GeschwindigkeitAuerbach, David, Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB), Fachbereich 3.1, Allgemeine und Anorganische Chemie Klein, Tobias, Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB), Fachbereich 5.2, Dimensionelle Nanometrologie Neuwirth, Matthias, Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB), Fachbereich 5.2, Dimensionelle Nanometrologie Ankerhold, Ulrike, Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB), Fachbereich 6.2, Dosimetrie für Strahlentherapie u. Röntgendiagnostik Show all authors (30) |
| Contributors: |
Contributors:
Editor: Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB), ISNI: 0000 0001 2186 1887HostingInstitution: Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB), ISNI: 0000 0001 2186 1887 |
| Pages: |
Pages:
79
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| Languages: |
Languages:
de
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| DOI: |
DOI:
10.7795/310.20220199
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| Resource Type: |
Resource Type:
PTB: PTB-Mitteilungen issue,
DINI: Periodical,
DataCite: Journal
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| Publisher: |
Publisher:
Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB)
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| Rights: |
Rights:
Vervielfältigung nur zum eigenen persönlichen Gebrauch.
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| Relationships: |
Relationships:
IsPartOf: ISSN 0030-834X
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| Dates: |
Dates:
Available:
2022-03-16
Created: 2022-03 |
| File: |
File:
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(application/pdf)
7.2 MB
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| Keywords: |
Keywords:
Lernen (künstliche Intelligenz) ;
Verfahren (Künstliche Intelligenz) ;
Maschinelles Lernen ;
Smarte Metrologie ;
Generalisierung (Künstliche Intelligenz) ;
Umgang mit Unsicherheiten ;
Messdatenverlässlichkeit ;
Kalibrierung ;
Messung ;
Messgeräte ;
Digitale Transformation
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| Abstract: |
Abstract:
Der zunehmende Einsatz von Verfahren künstlicher Intelligenz (KI) revolutioniert die Wertschöpfung aus (Mess-)Daten, eröffnet gänzlich neue Geschäftsfelder und verändert praktisch sämtliche Lebens- und Wirtschaftsbereiche. In Smart Cities ermöglichen intelligente Zähler und Controller eine bedarfszentrierte Steuerung und Abrechnung der Energie- und Wasserversorgung sowie eine Optimierung der Netzauslastung. Predictive Maintainance reduziert in der Industrie 4.0 Produktionsausfälle und Wartungsaufwendungen um ein Vielfaches. Im Gesundheitssektor verbessern KI-gestützte Diagnosen und Therapieplanungen die Behandlung der Patientinnen und Patienten und vermindern somit Ausfallzeiten und vermeidbare Belastungen des Gesundheitssystems. Gerade aus der Kombination aus breit eingesetzter Messtechnik und KI-Verfahren entsteht also ein enormer Mehrwert.
Als oberste Instanz für das Messen versteht es die Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB) als ihren Auftrag, sich der Vertrauensbildung in KI-Anwendungen gemeinsam mit anderen Akteuren der Qualitätsinfrastruktur zu widmen. Handlungsfelder für die Metrologie bestehen insbesondere bei der Bewertung von KI-Systemen und der zugrundeliegenden Daten, sozusagen dem „Messen“ der KI- und der Daten-Qualität. Bei Fragen rund um die Vertrauenswürdigkeit und Verlässlichkeit von KI möchte die PTB ihre Expertise aktiv einbringen und fordert dabei auch eine explizitere Verantwortung für KI-Technologien innerhalb ihres gesetzlichen Auftrages. |
| Series Information: |
Series Information:
PTB-Mitteilungen. Band 132 (2022), Heft 1. ISSN 0030-834X
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| Citation: |
Citation:
Meyne, Sascha ; Auerbach, David ; Klein, Tobias ; Et al. Metrologie und KI: Die KI-Strategie der PTB, 2022. Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB). DOI: https://doi.org/10.7795/310.20220199
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Remark:
Diese Artikel erscheinen zugleich in: PTB-Mitteilungen 2022, Band 132, Heft 1 ISSN 0030-834X. Die PTB-Mitteilungen werden von der Physikalisch-Technischen Bundesanstalt (PTB), Braunschweig und Berlin, herausgegeben.
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